Plateforme data · Prévision
Denryoku
Monitoring du réseau électrique à partir des données ouvertes RTE, avec prévisions et assistant en langage naturel.
- horizon de prévision
- 24 à 72 hhorizon de prévision
- assistant pour requêtes opérationnelles
- RAGassistant pour requêtes opérationnelles
Le problème
RTE publie en quasi temps réel les données nationales de consommation et de production, mais en tirer des alertes, des tableaux de bord et des prévisions interrogeables demande une chaîne complète.
Ce que j'ai construit
- 1
Construit l'ingestion temps réel des données eCO2mix vers un stockage time-series, avec indicateurs de consommation et de production et alertes de seuil.
- 2
Conçu des tableaux de bord opérationnels avec Plotly Dash.
- 3
Ajouté un assistant RAG sous LangGraph répondant en langage naturel, avec des prévisions à 24 à 72 heures via Darts.
- 4
Livré avec des pipelines CI/CD GitLab et une documentation technique Sphinx.
Résultats
Une chaîne de monitoring complète, des données ouvertes brutes jusqu'aux prévisions interrogeables en langage courant.
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