Microservices · MLOps

InfuraSaito

Des microservices Go qui prévoient la charge d'infrastructure cloud à partir de métriques Prometheus.

services derrière une même chaîne: Go + Pythonservices derrière une même chaîne

Le problème

Planifier la capacité à partir des seuls tableaux de bord réagit trop tard. Prévoir la charge à partir des métriques déjà collectées permet d'agir avant la saturation.

Ce que j'ai construit

1
Conçu une architecture de microservices Go autour des métriques Prometheus.
2
Servi un modèle de prévision Prophet via un service Python FastAPI.
3
Conteneurisé chaque service et automatisé les tests avec Docker et GitHub Actions.

Résultats

Un service de prévision testé et conteneurisé qui se branche sur une stack de monitoring existante.

Vous avez un problème similaire ?

Décrivez-le moi. Je réponds sous 48 heures avec une première lecture du problème et un avis honnête sur l'adéquation.

Réserver un appel